4 Periode Moving Average Method

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Ketika menghitung rata-rata bergerak yang bergerak, rata-rata rata-rata dalam periode paruh waktu masuk akal. Contoh sebelumnya kita menghitung rata-rata dari 3 periode pertama dan menempatkannya di samping periode 3 Kita bisa menempatkan rata-rata di tengah interval waktu tiga periode, yaitu di samping periode 2 Ini bekerja dengan baik dengan periode waktu yang aneh. , Tapi tidak begitu baik untuk periode waktu genap Jadi, di mana kita menempatkan rata-rata bergerak pertama saat M 4. Secara teknis, Moving Average akan jatuh pada t 2 5, 3 5. Untuk menghindari masalah ini, kita kelancaran MA dengan menggunakan M 2 Jadi Kami menghaluskan nilai yang merapikan. Jika kita menghitung jumlah istilah genap, kita perlu menghaluskan nilai yang diperhalus. Tabel berikut menunjukkan hasil menggunakan M 4.Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Sebagai contoh SMA, Pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut S lebih dari 15 days. Week 1 5 hari 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 hari 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 hari 28, 30, 27, 29, 28.A 10- Hari MA akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, menambahkan harga pada hari ke 11 dan mengambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti yang telah dicatat sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga untuk 200 hari terakhir Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang. , Dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting sendiri, atau bila dua rata-rata melintas MA yang naik mengindikasikan bahwa keamanan berada dalam tren naik sementara MA menurun menunjukkan bahwa hal itu dalam tren turun Demikian pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di atas momentum MA Down jangka panjang adalah Dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek menyilang di bawah MA jangka panjang.